tecnologia

**La inteligencia artificial comienza a investigar matemáticas de alta complejidad**

La inteligenciaartificial (IA) ha dado importantes pasos en la automatización de tareas y ha comenzado a penetrar en profesiones como la programación, el diseño y la redacción. Ahora, se está abriendo un nuevo terreno para esta tecnología: la investigación matemática. No se trata simplemente de resolver fórmulas conocidas, sino de abordar problemas abiertos, plantear hipótesis y construir demostraciones para cuestiones que pueden llevar décadas sin respuesta.

<strong>La inteligencia <a href=artificial comienza a investigar matemáticas de alta complejid" width="1920" height="1080" style="max-width: 100%; height: auto;" loading="lazy" decoding="async">

La inteligencia artificial comienza a investigar matemáticas de alta complejid

Recientemente, un modelo de OpenAI avanzó en una conjetura relacionada con el problema de las distancias unitarias, planteado por el matemático Paul Erdős en 1946. El resultado fue revisado por expertos y supuso un avance significativo sobre una cuestión que llevaba décadas abierta. El proyecto First Proof puso a varios sistemas de IA frente a diez problemas de investigación matemática no publicados, y al menos uno de los modelos consiguió producir soluciones que superaron la evaluación de expertos en siete de esos diez problemas.

Aunque los resultados aún están lejos de demostrar que una IA pueda investigar sola, demuestran que estos modelos pueden participar en problemas considerados demasiado complejos para ellos hasta hace poco. Esto podría significar que una parte del trabajo técnico de los investigadores podría apoyarse en herramientas capaces de explorar soluciones y desarrollar demostraciones a una velocidad imposible para una persona.

Sin embargo, el problema no es solo resolver, sino saber qué investigar. Un matemático no recibe una lista de problemas y busca respuestas. También decide qué preguntas son importantes, formula nuevas hipótesis, relaciona resultados y determina si un descubrimiento puede abrir una nueva línea de investigación. Por eso, aunque una IA consiga demostrar un resultado, todavía queda la cuestión esencial de entender por qué es importante y qué consecuencias puede tener. Esa capacidad para establecer prioridades y encontrar nuevas direcciones sigue dependiendo en gran medida del criterio humano.